Paano matutukoy ang Multicollinearity?
Paano matutukoy ang Multicollinearity?

Video: Paano matutukoy ang Multicollinearity?

Video: Paano matutukoy ang Multicollinearity?
Video: Multicollinearity - Explained Simply (part 1) 2024, Nobyembre
Anonim

Maaari ang multicollinearity ding maging nakita sa tulong ng tolerance at kapalit nito, na tinatawag na variance inflation factor (VIF). Kung ang halaga ng pagpapaubaya ay mas mababa sa 0.2 o 0.1 at, nang sabay-sabay, ang halaga ng VIF 10 at mas mataas, pagkatapos ang multicollinearity ay may problema.

Katulad nito, maaari mong itanong, paano mo malalaman kung ang multicollinearity ay isang problema?

Multicollinearity nangyayari kailan Ang mga independyenteng variable sa isang modelo ng regression ay magkakaugnay. Ang ugnayang ito ay a problema dahil ang mga independyenteng variable ay dapat na independyente. Kung ang antas ng ugnayan sa pagitan ng mga variable ay sapat na mataas, maaari itong magdulot mga problema kapag umaangkop ka sa modelo at binibigyang kahulugan ang mga resulta.

Kasunod nito, ang tanong ay, bakit natin sinusuri ang Multicollinearity? Multicollinearity nagreresulta sa isang pagbabago sa mga palatandaan pati na rin sa mga magnitude ng mga partial regression coefficients mula sa isang sample patungo sa isa pang sample. Multicollinearity ginagawang nakakapagod na tasahin ang relatibong kahalagahan ng mga independyenteng baryabol sa pagpapaliwanag ng pagkakaiba-iba na dulot ng dependent variable.

Bukod dito, paano mo nakikilala ang autocorrelation?

Autocorrelation ay nasuri gamit ang isang correlogram (ACF plot) at maaaring masuri gamit ang Durbin-Watson pagsusulit . Ang bahagi ng sasakyan ng autocorrelation ay mula sa salitang Griyego para sa sarili, at autocorrelation nangangahulugan ng data na nauugnay sa sarili nito, kumpara sa pagkakaugnay sa ilang iba pang data.

Ano ang ibig sabihin ng VIF?

Variance Inflation Factor

Inirerekumendang: