Ano ang ibig sabihin ng Type 1 error?

2024 May -akda: Stanley Ellington | [email protected]. Huling binago: 2023-12-16 00:24

Sa statistical hypothesis testing, a type I error ay ang pagtanggi sa isang tunay na null hypothesis (kilala rin bilang isang "false positive" na paghahanap o konklusyon), habang ang isang uri II pagkakamali ay ang hindi pagtanggi sa isang maling null hypothesis (kilala rin bilang isang "false negative" na paghahanap o konklusyon).

Tungkol dito, ano ang isang Uri 1 na halimbawa ng error?

Halimbawa ng a Uri ako Error Ang null hypothesis ay na ang tao ay inosente, habang ang kahalili ay nagkasala. Ito ay magiging sanhi ng pagtanggi ng mga mananaliksik sa kanilang null hypothesis na ang gamot ay walang epekto. Kung ang gamot ay naging sanhi ng paghinto ng paglago, ang konklusyon na tanggihan ang null, sa kasong ito, ay magiging tama.

Sa tabi sa itaas, ano ang posibilidad ng isang Type 1 na error? Ang probabilidad ng paggawa ng a uri ako pagkakamali ay α, na siyang antas ng kahalagahan na itinakda mo para sa iyong pagsubok sa hypothesis. Ang α na 0.05 ay nagpapahiwatig na handa kang tumanggap ng 5% na pagkakataon na mali ka kapag tinanggihan mo ang null hypothesis. Ang probabilidad ng pagtanggi sa null hypothesis kapag ito ay mali ay katumbas ng 1 –β.

Kung isasaalang-alang ito, ano ang nagiging sanhi ng Type 1 na error?

Sa pangkalahatan, a Uri ako pagkakamali nangyayari kapag ang isang pagsubok sa kahalagahan ay nagreresulta sa pagtanggi sa isang tunay na null hypothesis. Sa pamamagitan ng isang karaniwang kumbensyon, kung ang halaga ng posibilidad ay mas mababa sa 0.05, ang null hypothesis ay tatanggihan.

Ano ang kahihinatnan ng isang uri ng error?

A Type I error ay kapag tinatanggihan natin ang isang tunay na null hypothesis. Ang kahihinatnan narito na kung mali ang null hypothesis, maaaring mas mahirap tanggihan ang paggamit ng mababang halaga para sa α. Kaya ang paggamit ng mas mababang halaga ng α ay maaaring tumaas ang posibilidad ng a Uri II pagkakamali.