Talaan ng mga Nilalaman:

Aling algorithm ang ginagamit upang malaman ang kaugnayan sa pagitan ng mga produkto na mabibili ng isang customer sa isang retail outlet?
Aling algorithm ang ginagamit upang malaman ang kaugnayan sa pagitan ng mga produkto na mabibili ng isang customer sa isang retail outlet?

Video: Aling algorithm ang ginagamit upang malaman ang kaugnayan sa pagitan ng mga produkto na mabibili ng isang customer sa isang retail outlet?

Video: Aling algorithm ang ginagamit upang malaman ang kaugnayan sa pagitan ng mga produkto na mabibili ng isang customer sa isang retail outlet?
Video: Computational Linguistics, by Lucas Freitas 2024, Disyembre
Anonim

Samahan Pagmimina ng Panuntunan

Ang pinakakaraniwang diskarte sa hanapin ang mga pattern na ito ay Market Basket Analysis, na isang pangunahing pamamaraan ginamit sa pamamagitan ng malaki mga nagtitinda tulad ng Amazon, Flipkart, atbp upang pag-aralan pagbili ng customer gawi ni paghahanap ng mga asosasyon sa pagitan ng iba't ibang mga item na mga customer ilagay sa kanilang "mga shopping basket"

Katulad nito, itinatanong, ano ang formula para sa kumpiyansa at pagtaas ng suporta?

Angat mahahanap sa pamamagitan ng paghahati ng kumpiyansa sa pamamagitan ng walang kondisyong posibilidad ng kahihinatnan, o sa pamamagitan ng paghahati ng suporta sa pamamagitan ng posibilidad ng antecedent na beses ang posibilidad ng kahihinatnan, kaya: Ang angat para sa Rule 1 ay (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1.31.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang pagmimina ng asosasyon ng suporta at kumpiyansa? Ang antecedent ay isang bagay na matatagpuan sa loob ng datos . Suporta ay isang indikasyon kung gaano kadalas lumilitaw ang mga item sa datos . Kumpiyansa ay nagsasaad ng bilang ng beses na ang mga pahayag na kung-pagkatapos ay napatunayang totoo. Ang ikatlong sukatan, na tinatawag na pagtaas, ay maaaring gamitin upang ihambing kumpiyansa na may inaasahan kumpiyansa.

Isinasaalang-alang ito, paano mo kinakalkula ang pagtaas sa pagsusuri sa basket ng merkado?

Panimula

  1. Ipagpalagay na mayroong 100 mga customer.
  2. 10 sa kanila ay bumili ng gatas, 8 bumili ng mantikilya at 6 ay bumili ng pareho sa kanila.
  3. bumili ng gatas => bumili ng mantikilya.
  4. suporta = P(Gatas at Mantikilya) = 6/100 = 0.06.
  5. kumpiyansa = suporta/P(Butter) = 0.06/0.08 = 0.75.
  6. lift = kumpiyansa/P(Milk) = 0.75/0.10 = 7.5.

Ano ang suporta at pagtitiwala na may halimbawa?

Suporta : ay ang porsyento ng mga transaksyon sa T na naglalaman ng parehong alak at Keso nang magkasama. Kumpiyansa : ay ang porsyento ng mga transaksyon sa T, na naglalaman ng alak, na naglalaman din ng Keso. Sa madaling salita, ang posibilidad na magkaroon ng Keso, dahil nasa basket na ang alak.

Inirerekumendang: