Anong mga pagpapalagay ang ginagawa ng linear regression machine learning algorithm?
Anong mga pagpapalagay ang ginagawa ng linear regression machine learning algorithm?

Video: Anong mga pagpapalagay ang ginagawa ng linear regression machine learning algorithm?

Video: Anong mga pagpapalagay ang ginagawa ng linear regression machine learning algorithm?
Video: Linear Regression Algorithm | Linear Regression in Python | Machine Learning Algorithm | Edureka 2024, Mayo
Anonim

Mga pagpapalagay tungkol sa mga estimator: Ang mga independent variable ay sinusukat nang walang error. Ang mga independiyenteng variable ay linearly na independyente sa bawat isa, ibig sabihin, doon ay walang multicollinearity sa data.

Kaugnay nito, ano ang apat na pagpapalagay ng linear regression?

meron apat na pagpapalagay nauugnay sa a linear regression modelo: Linearity: Ang relasyon sa pagitan ng X at ang mean ng Y ay linear . Homoscedasticity: Ang pagkakaiba ng residual ay pareho para sa anumang halaga ng X. Independence: Ang mga obserbasyon ay independyente sa bawat isa.

Pangalawa, ano ang mga pangunahing pagpapalagay ng linear regression? Mga pagpapalagay ng Linear Regression

  • Ang modelo ng regression ay linear sa mga parameter.
  • Ang ibig sabihin ng mga nalalabi ay zero.
  • Homoscedasticity ng mga nalalabi o pantay na pagkakaiba.
  • Walang autocorrelation ng mga nalalabi.
  • Ang mga variable at nalalabi sa X ay walang kaugnayan.
  • Ang pagkakaiba-iba sa mga halaga ng X ay positibo.
  • Tamang tinukoy ang modelo ng regression.
  • Walang perpektong multicollinearity.

Dito, ano ang mga pagpapalagay ng linear regression tungkol sa mga nalalabi?

Isang scatter plot ng nalalabi values vs predicted values ay isang magandang paraan upang suriin para sa homoscedasticity. Dapat ay walang malinaw na pattern sa pamamahagi at kung mayroong isang tiyak na pattern, ang data ay heteroscedastic.

Ang Regression ba ay isang paraan ng machine learning?

Linear Regression ay isang machine learning algorithm batay sa pinangangasiwaan pag-aaral . Ito ay gumaganap ng a regression gawain. Regression nagmomodelo ng target na halaga ng hula batay sa mga independiyenteng variable. Linear regression gumaganap ng gawaing hulaan ang isang dependent variable value (y) batay sa isang ibinigay na independent variable (x).

Inirerekumendang: