Ano ang halaga ng P sa pagsubok?
Ano ang halaga ng P sa pagsubok?

Video: Ano ang halaga ng P sa pagsubok?

Video: Ano ang halaga ng P sa pagsubok?
Video: Reel Time: Mga pagsubok na hinaharap ng LGBTQ+ couple, alamin! 2024, Nobyembre
Anonim

Kapag nagsagawa ka ng hypothesis pagsusulit sa istatistika, a p - halaga tumutulong sa iyo na matukoy ang kahalagahan ng iyong mga resulta. Ang p - halaga ay isang numero sa pagitan ng 0 at 1 at binibigyang-kahulugan sa sumusunod na paraan: Isang maliit p - halaga (karaniwang ≦ 0.05) ay nagpapahiwatig ng matibay na ebidensya laban sa null hypothesis, kaya tinatanggihan mo ang null hypothesis.

Tungkol dito, ano ang p value sa t test?

Sa statistical hypothesis pagsubok , ang p - halaga o probabilidad halaga ay ang posibilidad ng pagkuha pagsusulit mga resulta kahit na kasing sukdulan ng mga resultang aktwal na naobserbahan sa panahon ng pagsusulit , sa pag-aakalang tama ang null hypothesis. Ang maling paggamit ng p - mga halaga ay isang kontrobersyal na paksa sa metascience.

Higit pa rito, ano ang ibig sabihin ng halaga ng P? Sa istatistika, ang p - ang halaga ay ang posibilidad na makakuha ng mga resulta na kasing sukdulan ng mga naobserbahang resulta ng isang statistical hypothesis test, sa pag-aakalang ang null hypothesis ay tama. Isang mas maliit p - ibig sabihin ng halaga na doon ay mas malakas na ebidensya na pabor sa alternatibong hypothesis.

Kaugnay nito, paano kinakalkula ang halaga ng P?

Mayroong dalawang kaso: Kung negatibo ang iyong istatistika ng pagsubok, hanapin muna ang posibilidad na mas mababa ang Z kaysa sa istatistika ng iyong pagsubok (hanapin ang iyong istatistika ng pagsubok sa Z-table at hanapin ang katumbas na posibilidad nito). Pagkatapos ay doblehin ang posibilidad na ito upang makuha ang p - halaga . Pagkatapos ay i-double ang resultang ito upang makuha ang p - halaga.

Ano ang ibig sabihin ng P 0.05?

P > 0.05 ay ang posibilidad na ang null hypothesis ay totoo. 1 minus ang P halaga ay ang posibilidad na ang alternatibong hypothesis ay totoo. Isang makabuluhang istatistikal na resulta ng pagsusulit ( P ≦ 0.05 ) ibig sabihin na ang pagsubok na hypothesis ay mali o dapat tanggihan. Isang P value na mas malaki kaysa sa 0.05 ibig sabihin na walang epekto na naobserbahan.

Inirerekumendang: