Paano gumagana ang TF reshape?
Paano gumagana ang TF reshape?

Video: Paano gumagana ang TF reshape?

Video: Paano gumagana ang TF reshape?
Video: 06 TensorFlow Crashkurs: Tensoren reshapen: tf.reshape, tf.slice 2024, Marso
Anonim

Sa tensorflow runtime, ang Tensor ay binubuo ng rawdata(byte array), hugis, at dtype, tf . muling hugis palitan lamang ang hugis, na may hilaw na data at dtype na hindi nabago. -1 o Wala sa tf . muling hugis nangangahulugan na ang halagang ito ay maaaring kalkulahin.

Alinsunod dito, ano ang variable ng TF?

A tf . Variable kumakatawan sa isang tensor na ang halaga ay maaaring baguhin sa pamamagitan ng pagpapatakbo dito. Unlike tf . Tensorobjects, a tf . Variable umiiral sa labas ng konteksto ng iisang session.run call. Sa loob, a tf . Variable nag-iimbak ng patuloy na tensor. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga partikular na ops na basahin at baguhin ang mga halaga ng tensor na ito.

Pangalawa, ano ang Argmax sa Tensorflow? Ang Tensorflow argmax kailangan mong italaga ang isang dimensyon ng iyong tensor upang kumilos bilang array na iyon. angkat tensorflow bilang tf sess = tf. Ang InteractiveSession() # Sincex[3] ay ang pinakamalaking bilang(4), argmax (x) ay 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, axis=0).

Tinanong din, ano ang TF tensor?

A Tensor ay isang simbolikong hawakan sa isa sa mga output ng isang Operation. Hindi nito hawak ang mga halaga ng output ng operasyong iyon, ngunit sa halip ay nagbibigay ng paraan ng pag-compute ng mga halagang iyon sa isang TensorFlow tf .compat.v1. Session. Ang klase na ito ay may dalawang pangunahing layunin: A Tensor maaaring maipasa bilang isang input sa isa pang Operation.

Ano ang session run?

A session nagbibigay-daan upang magsagawa ng mga graph o bahagi ng mga graph. Naglalaan ito ng mga mapagkukunan (sa isa o higit pang mga makina) para doon at nagtataglay ng mga aktwal na halaga ng mga intermediate na resulta at mga variable.

Inirerekumendang: