Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano mo pipiliin ang pinakamahusay na modelo ng multiple regression?
2024 May -akda: Stanley Ellington | [email protected]. Huling binago: 2023-12-16 00:24
Kapag pumipili ng linear na modelo, ito ang mga salik na dapat tandaan:
- Magkumpara lang mga linear na modelo para sa parehong dataset.
- Humanap ng modelo na may mataas na adjusted R2.
- Siguraduhin mo ito modelo ay pantay na namamahagi ng mga residual sa paligid ng zero.
- Siguraduhin ang mga pagkakamali nito modelo ay nasa loob ng maliit na bandwidth.
Dito, kailan mo dapat gamitin ang maramihang pagbabalik?
Maramihang pagbabalik ay extension ng simple linear regression . Ito ay ginagamit kapag tayo gusto sa hulaan ang halaga ng isang variable batay sa halaga ng dalawa o higit pang mga variable. Ang variable tayo gusto sa predict ay tinatawag na dependent variable (o kung minsan, ang resulta, target o criterion variable).
Kasunod nito, ang tanong ay, paano ako pipili ng isang modelo? Paano Pumili ng Machine Learning Model – Ilang Mga Alituntunin
- Mangolekta ng data.
- Suriin kung may mga anomalya, nawawalang data at linisin ang data.
- Magsagawa ng statistical analysis at initial visualization.
- Bumuo ng mga modelo.
- Suriin ang katumpakan.
- Ipakita ang mga resulta.
Kaya lang, ano ang iba't ibang uri ng mga modelo ng regression?
Mga Uri ng Regression
- Linear Regression. Ito ang pinakasimpleng anyo ng regression.
- Polynomial Regression. Ito ay isang pamamaraan upang magkasya ang isang nonlinear equation sa pamamagitan ng pagkuha ng polynomial functions ng independent variable.
- Logistic Regression.
- Quantile Regression.
- Ridge Regression.
- Lasso Regression.
- Elastic Net Regression.
- Principal Components Regression (PCR)
Gaano karaming mga independiyenteng variable ang maaaring gamitin sa maramihang pagbabalik?
dalawa
Inirerekumendang:
Ano ang sinasabi sa iyo ng multiple regression?
Ang multiple regression ay isang extension ng simplelinear regression. Ginagamit ito kapag gusto nating hulaan ang halaga ng isang variable batay sa halaga ng dalawa o higit pang mga variable. Ang variable na gusto nating hulaan ay tinatawag na dependentvariable (o kung minsan, ang resulta, target o criterionvariable)
Paano ko pipiliin ang aking upuan sa Cleartrip?
Pagkatapos mong gawin ang booking, sa pahina ng kumpirmasyon, i-click ang link na 'piliin ang iyong mga upuan ngayon'. Ito ay magbubukas ng isang pahina na may mapa ng upuan sa flight. Piliin ang segment at pagkatapos ay piliin ang manlalakbay, pagkatapos nito ay maaari mong piliin ang gustong upuan para sa manlalakbay at mag-click sa pindutang 'Kumpirmahin ang mga upuan na ito'
Ano ang equation para sa multiple regression?
Maramihang Pagbabalik. Sa pangkalahatan, ipinapaliwanag ng maramihang pagbabalik ang kaugnayan sa pagitan ng maraming independyente o predictor na variable at isang umaasa o criterion variable. Ang multiple regression equation na ipinaliwanag sa itaas ay tumatagal ng sumusunod na anyo: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Paano ko pipiliin ang aking upuan sa Emirates?
Maaari mong gamitin ang tool sa pagpili ng upuan na available sa Pamahalaan ang Booking upang pumili ng upuan, tingnan ang gastos nito, at bayaran ito. Bilang kahalili, maaari kang pumili ng upuan nang libre sa sandaling magbukas ang online na check-in, 48 oras bago umalis ang iyong flight. Mangyaring magkaroon ng kamalayan na ang kakayahang pumili at magreserba ng mga upuan ay maaaring limitado sa puntong ito
Paano mo gagawin ang multiple linear regression?
Upang maunawaan ang isang relasyon kung saan higit sa dalawang variable ang naroroon, isang multiple linear regression ang ginagamit. Halimbawa Paggamit ng Multiple Linear Regression yi = dependent variable: presyo ng XOM. xi1 = mga rate ng interes. xi2 = presyo ng langis. xi3 = halaga ng S&P 500 index. xi4= presyo ng futures ng langis. B0 = y-intercept sa oras na sero