2025 May -akda: Stanley Ellington | [email protected]. Huling binago: 2025-01-22 16:16
Pagsusuri sa CVP ay lamang maaasahan kung ang mga gastos ay naayos sa loob ng isang tinukoy na antas ng produksyon. Ang lahat ng mga yunit na ginawa ay ipinapalagay na ibebenta, at lahat ng mga nakapirming gastos ay dapat na matatag sa a Pagsusuri ng CVP . Ang isa pang palagay ay ang lahat ng mga pagbabago sa mga gastos na nagaganap dahil sa mga pagbabago sa antas ng aktibidad.
Dahil dito, ano ang pangunahing limitasyon ng pagtatasa ng CVP?
1. Mahirap gawin ang paghihiwalay ng kabuuang gastos sa mga fixed at variable na bahagi nito. 2. Ang mga nakapirming gastos ay malamang na hindi manatiling pare-pareho habang ang output ay tumataas nang higit sa isang tiyak na hanay ng aktibidad.
Gayundin, ano ang tatlong mga elemento ng pagtatasa ng CVP? A Pagsusuri sa CVP binubuo ng limang pangunahing mga bahagi na kinabibilangan ng: dami o antas ng aktibidad, presyo ng pagbebenta ng yunit, variable na gastos bawat yunit, kabuuang nakapirming gastos, at halo ng benta.
Kung isasaalang-alang ito, bakit kapaki-pakinabang ang pagtatasa ng CVP?
Pagsusuri sa CVP ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na matukoy ang kanilang margin ng kontribusyon, na ang halagang natitira mula sa kita ng mga benta pagkatapos na ibawas ang lahat ng mga variable na gastos. Ang halaga na natitira ay una ginamit upang masakop ang mga nakapirming gastos, at kung ano man ang mananatili pagkatapos ay itinuturing na kita.
Paano nag-aambag ang pagtatasa ng CVP sa pagtaas ng kalidad ng mga pagpapasya?
Ang pagtatasa ng Cost-Volume-Profit ay nag-aambag sa pagtaas ng kalidad ng mga pagpapasya dahil ito ay ang uri ng pagsusuri na umaasa sa kontribusyon margin, alin ay ang pagkakaiba sa pagitan ng net sales at variable na mga gastos sa produkto. Ang mga nakapirming gastos ay mananatiling pareho kaya kung benta pagtaas , kita ay din dagdagan.
Inirerekumendang:
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng pagsusuri ng aktibidad at pagsusuri sa trabaho?
Ilarawan ang pagkakatulad at pagkakaiba sa pagitan ng pagsusuri ng aktibidad at pagsusuri sa trabaho. ?Tumutukoy ang pagsusuri sa trabaho sa sistematikong pagsusuri kung ano at paano aktwal na ginagawa ng isang tao o grupo ng mga tao ang isang aktibidad? Ang pagsusuri sa aktibidad ay tumutukoy sa pagsasaalang-alang sa isang mas pangkalahatang ideya kung paano karaniwang ginagawa ang mga bagay
Gaano ba dapat maging tumpak ang imbentaryo?
Ang katumpakan ng imbentaryo ay karaniwang isinasaad bilang porsyento, tulad ng sa "mayroon kaming 95 porsyento na katumpakan ng imbentaryo." Maaaring isipin ng maraming tao na nangangahulugan ito na 95 porsiyento ng mga talaan ng balanse sa kamay ay tama. Ngunit upang maging isang tunay na sukatan ng katumpakan, ang kumpanya ay nangangailangan ng apat na mga kadahilanan upang matiyak: Ang mga kabuuang balanse sa kamay ay dapat na tumpak
Ang mga pagtatasa sa bahay ay tumpak?
Ang pagtatasa ay hindi ang tiyak na halaga sa pamilihan ng isang tahanan. Ang patas na halaga sa pamilihan ng isang ari-arian ay ang presyo na babayaran ng isang kusa at may kaalamang mamimili sa isang kusa at may kaalamang nagbebenta, kapag ang parehong partido ay kumikilos nang kusa at sa kanilang pinakamahusay na interes. Ang mga pagtatasa ay maaaring napakatumpak o talagang mali
Ang LIFO o FIFO ba ay mas tumpak?
Kung ang kabaligtaran nito ay totoo, at ang iyong mga gastos sa imbentaryo ay bumababa, ang FIFO costing ay maaaring mas mahusay. Dahil ang mga presyo ay karaniwang tumataas, karamihan sa mga negosyo ay mas gustong gumamit ng LIFO costing. Kung gusto mo ng mas tumpak na halaga, mas mabuti ang FIFO, dahil ipinapalagay nito na ang mga mas lumang bagay na hindi gaanong magastos ang kadalasang nauunang ibinebenta
Bakit mas tumpak ang pinagsama-samang mga hula?
Ang pinagsama-samang pagtataya ay kadalasang mas tumpak kaysa sa disaggregate na mga pagtataya dahil a. ang mga pinagsama-samang pagtataya ay may posibilidad na magkaroon ng mas malaking standard deviation ng error na nauugnay sa mean. b. ang mga pinagsama-samang pagtataya ay may posibilidad na magkaroon ng mas maliit na standard deviation ng error na may kaugnayan sa mean