Ano ang mangyayari sa beta kapag tumaas ang alpha?
Ano ang mangyayari sa beta kapag tumaas ang alpha?

Video: Ano ang mangyayari sa beta kapag tumaas ang alpha?

Video: Ano ang mangyayari sa beta kapag tumaas ang alpha?
Video: Anemic and Alpha Thalassemia 2024, Nobyembre
Anonim

Kapag ginawa mo ito, alpha bumababa, kapangyarihan (1 - beta ) bumababa, at tumataas ang beta . Sa kabilang banda, inilipat ang parehong patayong linya sa kaliwa nagpapataas ng alpha , nadadagdagan kapangyarihan, at bumababa beta . Upang ilagay ito sa ibang paraan, nadadagdagan sa pagtaas ng alpha kapangyarihan at bumababa sa alpha bawasan ang kapangyarihan.

Katulad nito, maaaring magtanong ang isa, ano ang mangyayari sa beta habang tumataas ang laki ng sample?

Tumataas na beta , ang posibilidad ng isang Type II error. Ang tamang sagot ay (C). Pagtaas ng sample size ginagawang mas sensitibo ang pagsubok sa hypothesis - mas malamang na tanggihan ang null hypothesis kapag ito ay, sa katunayan, mali.

Bukod pa rito, ano ang kaugnayan sa pagitan ng alpha at beta sa mga istatistika? Alpha mga antas at beta magkaugnay ang mga antas: An alpha Ang antas ay ang posibilidad ng isang uri ng error, o pagtanggi sa null hypothesis kapag ito ay totoo. A beta antas, karaniwang tinatawag lamang beta (β), ay ang kabaligtaran; ang posibilidad ng pagtanggap ng null hypothesis kapag ito ay mali.

Para malaman din, ano ang mangyayari kapag nadagdagan mo ang alpha?

Kung alpha katumbas ng 0.05, pagkatapos ang iyong antas ng kumpiyansa ay 0.95. Kung dagdagan mo ang alpha , ikaw pareho dagdagan ang posibilidad ng maling pagtanggi sa null hypothesis at bawasan din ang antas ng iyong kumpiyansa.

Paano nauugnay ang kapangyarihan sa Alpha?

Ang antas ng kahalagahan α ng pagsusulit. Kung ang lahat ng iba pang mga bagay ay pinananatiling pare-pareho, kung gayon habang ang α ay tumataas, gayon din ay ang kapangyarihan ng pagsubok. Ito ay dahil ang isang mas malaking α ay nangangahulugan ng isang mas malaking rehiyon ng pagtanggi para sa pagsubok at sa gayon ay isang mas malaking posibilidad na tanggihan ang null hypothesis. Iyon ay isinasalin sa isang mas malakas na pagsubok.

Inirerekumendang: