Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang mga hakbang sa TensorFlow?
Ano ang mga hakbang sa TensorFlow?

Video: Ano ang mga hakbang sa TensorFlow?

Video: Ano ang mga hakbang sa TensorFlow?
Video: TensorFlow.js Quick Start 2024, Nobyembre
Anonim

Mga Hakbang: Sa tensorflow isa hakbang ay itinuturing na bilang ng mga epoch na pinarami ng mga halimbawa na hinati sa laki ng batch. hakbang = (panahon * mga halimbawa)/laki ng batch Halimbawa epoch = 100, mga halimbawa = 1000 at batch_size = 1000 hakbang = 100.

Katulad nito, itinatanong, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mga hakbang at Max_steps?

hakbang : Bilang ng hakbang para sanayin ang modelo. Kung Wala, magsanay magpakailanman o magsanay hanggang input_fn bumuo ng tf. max_steps : Bilang ng kabuuan hakbang para sa kung saan sanayin ang modelo. Kung Wala, magsanay magpakailanman o magsanay hanggang input_fn bumuo ng tf.

paano mo kinakalkula ang mga hakbang sa Epoch? Ayon sa kaugalian, ang mga hakbang sa bawat panahon ay kalkulado bilang train_length // batch_size, dahil gagamitin nito ang lahat ng data point, isang batch size ang halaga sa bawat pagkakataon. Kung dinadagdagan mo ang data, maaari mo itong i-stretch nang kaunti (kung minsan ay pina-multiply ko ang function na iyon sa itaas ng 2 o 3 atbp.

Dito, ano ang Num_epochs?

num_epochs - Ang maximum na bilang ng beses na maaaring umulit ang program sa buong dataset sa isang train(). Tinutukoy ng argumentong ito ang maximum na bilang ng mga hakbang (batch) na maaaring iproseso sa mga bagay na LinearRegressor() habang-buhay. Ano ang ibig sabihin nito.

Paano ako gagawa ng modelong TensorFlow?

Lumikha ng iyong modelo

  1. I-import ang dataset ng Fashion MNIST.
  2. Sanayin at suriin ang iyong modelo.
  3. Magdagdag ng TensorFlow Serving distribution URI bilang source ng package:
  4. I-install ang TensorFlow Serving.
  5. Simulan ang pagpapatakbo ng TensorFlow Serving.
  6. Gumawa ng mga kahilingan sa REST.

Inirerekumendang: