Ano ang sinasabi sa iyo ng T Stat sa regression?
Ano ang sinasabi sa iyo ng T Stat sa regression?

Video: Ano ang sinasabi sa iyo ng T Stat sa regression?

Video: Ano ang sinasabi sa iyo ng T Stat sa regression?
Video: Linear Regression Results Interpretation | TAGALOG Tutorial 2024, Nobyembre
Anonim

P, t at karaniwang error

Ang t istatistika ay ang koepisyent na hinati sa karaniwang error nito. Ang karaniwang error ay isang pagtatantya ng karaniwang paglihis ng koepisyent, ang halagang ito ay nag-iiba-iba sa mga kaso. Maaari itong isipin bilang isang sukatan ng katumpakan kung saan ang regression sinusukat ang koepisyent.

Sa ganitong paraan, ano ang sinasabi sa iyo ng t istatistika?

Ang t Sinusukat ng -value ang laki ng pagkakaiba na nauugnay sa variation sa iyong sample na data. Ganito na lang, Si T ay lamang ang kinakalkula na pagkakaiba na kinakatawan sa mga yunit ng karaniwang error. Ang mas malaki ang magnitude ng T , mas malaki ang ebidensya laban sa null hypothesis.

Pangalawa, ano ang ibig sabihin ng mataas na T Stat? Iyong mataas na t - estadistika , na isinasalin sa isang mababang p-value, ay nagsasabi lang na may isang bagay na hindi malamang na nangyari kung ang iyong mga coefficient ay zero sa katotohanan. Ganyan ang mataas na t istatistika ibig sabihin dito.

Sa ganitong paraan, bakit natin ginagamit ang t test sa regression?

t Mga pagsubok . Ang mga pagsubok ay ginamit upang magsagawa ng hypothesis mga pagsubok sa regression coefficients na nakuha sa simpleng linear regression . A estadistika batay sa pamamahagi ay ginamit sa pagsusulit ang dalawang panig na hypothesis na ang totoong slope,, ay katumbas ng ilang pare-parehong halaga,.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng t test at regression?

Pangunahing pagkakaiba iyan ba t - mga pagsubok at ang mga ANOVA ay kinasasangkutan ng paggamit ng mga kategoryang predictor, habang linear regression nagsasangkot ng paggamit ng tuluy-tuloy na mga predictor. Kapag sinimulan naming kilalanin kung ang aming data ay pangkategorya o tuloy-tuloy, ang pagpili ng tamang istatistikal na pagsusuri ay nagiging mas intuitive.

Inirerekumendang: