Ano ang mga pagpapalagay ng pagsubok sa Mann Whitney U?
Ano ang mga pagpapalagay ng pagsubok sa Mann Whitney U?

Video: Ano ang mga pagpapalagay ng pagsubok sa Mann Whitney U?

Video: Ano ang mga pagpapalagay ng pagsubok sa Mann Whitney U?
Video: How to Use SPSS: Mann-Whitney U Test 2024, Nobyembre
Anonim

Mga pagpapalagay para sa Pagsusulit sa Mann Whitney U

Ang independiyenteng variable ay dapat na dalawang independyente, kategoryang grupo. Ang mga obserbasyon ay dapat na independyente. Sa madaling salita, dapat walang relasyon sa pagitan ng dalawang grupo o sa loob ng bawat grupo. Ang mga obserbasyon ay hindi karaniwang ipinamamahagi.

Higit pa rito, para saan ang Mann Whitney U test na ginagamit?

Ang Mann - Pagsusulit sa Whitney U ay dati ihambing ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang independiyenteng grupo kapag ang umaasang variable ay alinman sa ordinal o tuloy-tuloy, ngunit hindi karaniwang ipinamamahagi.

Pangalawa, ano ang ibig sabihin ng halaga ng Mann Whitney U? Sa istatistika, ang Mann – Pagsusulit sa Whitney U (tinatawag ding Mann – Si Whitney –Wilcoxon (MWW), Wilcoxon rank-sum pagsusulit , o Wilcoxon– Mann – Pagsusulit ni Whitney ) ay isang nonparametric pagsusulit ng null hypothesis na ito ay pantay na malamang na ang isang random na napili halaga mula sa isang populasyon ay magiging mas mababa o mas malaki kaysa sa random na napili

Isinasaalang-alang ito, paano mo malalaman kung makabuluhan ang isang pagsubok sa Mann Whitney U?

Kung ang null hypothesis ay totoo, pagkatapos ay ang halaga ng U dapat ay halos kalahati ng halagang iyon. Kung ang halaga ng U ay mas maliit kaysa doon, ang halaga ng P ay magiging maliit. Ang pinakamaliit na posibleng halaga ng U ay zero. Ang pinakamalaking posibleng halaga ay kalahati ng produkto ng bilang ng mga halaga sa pangkat A na beses ang bilang ng mga halaga sa pangkat B.

Ano ang mga pagpapalagay sa pagsubok?

Kasama sa mga karaniwang pagpapalagay kapag gumagawa ng t-test ang tungkol sa sukat ng pagsukat, random sampling, pagiging normal ng pamamahagi ng data, kasapatan ng laki ng sample at pagkakapantay-pantay ng pagkakaiba sa standard deviation.

Inirerekumendang: