Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano mo ise-save ang isang TensorFlow graph?
2024 May -akda: Stanley Ellington | [email protected]. Huling binago: 2023-12-16 00:24
TensorFlow na nagse-save sa/naglo-load ng graph mula sa isang file
- I-save ang mga variable ng modelo sa isang checkpoint file (. ckpt) gamit ang tf.
- I-save ang isang modelo sa isang. pb file at i-load ito muli gamit ang tf.
- Mag-load sa isang modelo mula sa isang.
- I-freeze ang graph upang i-save ang graph at mga timbang nang magkasama (pinagmulan)
- Gamitin ang as_graph_def() upang i-save ang modelo, at para sa mga timbang/variable, imapa ang mga ito sa mga constant (pinagmulan)
Kaugnay nito, paano ko ise-save at ire-restore ang isang TensorFlow na modelo?
Sa i-save at ibalik iyong mga variable, ang kailangan mo lang gawin ay tawagan ang tf. tren. Saver() sa dulo ng iyong graph. Gagawa ito ng 3 file (data, index, meta) na may suffix ng step mo nai-save iyong modelo.
Beside above, ano ang Pbtxt? pbtxt : Nagtataglay ito ng network ng mga node, bawat isa ay kumakatawan sa isang operasyon, na konektado sa isa't isa bilang mga input at output. Gagamitin namin ito para sa pagyeyelo ng aming graph. Maaari mong buksan ang file na ito at tingnan kung ang ilang mga node ay nawawala para sa layunin ng pag-debug. Pagkakaiba sa pagitan ng. meta file at.
Kung isasaalang-alang ito, paano ka maglo-load ng graph sa TensorFlow?
TensorFlow na nagse-save sa/naglo-load ng graph mula sa isang file
- I-save ang mga variable ng modelo sa isang checkpoint file (. ckpt) gamit ang tf.
- I-save ang isang modelo sa isang. pb file at i-load ito muli gamit ang tf.
- Mag-load sa isang modelo mula sa isang.
- I-freeze ang graph upang i-save ang graph at mga timbang nang magkasama (pinagmulan)
- Gamitin ang as_graph_def() upang i-save ang modelo, at para sa mga timbang/variable, imapa ang mga ito sa mga constant (pinagmulan)
Ano ang modelo ng TensorFlow?
Panimula. TensorFlow Ang paghahatid ay isang nababaluktot, mataas ang pagganap na sistema ng paghahatid para sa machine learning mga modelo , dinisenyo para sa mga kapaligiran ng produksyon. TensorFlow Pinapadali ng paghahatid ang pag-deploy ng mga bagong algorithm at eksperimento, habang pinapanatili ang parehong arkitektura ng server at mga API.
Inirerekumendang:
Paano mo sinisimulan ang isang TensorFlow variable?
Upang simulan ang isang bagong variable mula sa halaga ng isa pang variable gamitin ang inisyal na_value () na pag-aari ng iba pang variable. Maaari mong gamitin ang inisyal na halaga nang direkta bilang paunang halaga para sa bagong variable, o maaari mo itong gamitin bilang anumang iba pang tensor upang kalkulahin ang isang halaga para sa bagong variable
Ano ang rate ng pagbabago sa isang graph?
Alamin kung paano hanapin ang rate ng pagbabago mula sa graph. Ang rate ng pagbabago ay ang rate kung saan nagbabago ang mga y-values na may kinalaman sa pagbabago sa mga x-values. Upang matukoy ang rate ng pagbabago mula sa isang graph, ang isang right triangle ay iginuhit sa graph upang ang linya ng graph ay ang hypothenuse ng right triangle
Paano kinakatawan sa isang graph ang pagbabago sa quantity demanded?
Ang pagbabago sa quantity demanded ay kinakatawan bilang isang paggalaw sa isang demand curve. Ang proporsyon na nagbabago ang quantity demanded kaugnay ng pagbabago sa presyo ay kilala bilang elasticity of demand at nauugnay sa slope ng demand curve
Paano mo basahin ang isang bell curve graph?
Ang kaliwa ng curve ay kumakatawan sa mga marka na mas mababa sa average at ang kanang bahagi ay kumakatawan sa mga marka na mas mataas sa average. Maghanap ng linyang may label na 'standard deviations.' Ang karaniwang paglihis ay ang susi sa pagbibigay-kahulugan sa mga marka na nahuhulog sa kurba ng kampanilya
Paano mo ipapakita ang isang TensorFlow graph?
Upang makita ang iyong sariling graph, patakbuhin ang TensorBoard na itinuro ito sa direktoryo ng log ng trabaho, mag-click sa tab na graph sa tuktok na pane at piliin ang naaangkop na run gamit ang menu sa kaliwang sulok sa itaas