Ano ang ibig sabihin ng maliit hanggang katamtamang laki ng epekto?
Ano ang ibig sabihin ng maliit hanggang katamtamang laki ng epekto?

Video: Ano ang ibig sabihin ng maliit hanggang katamtamang laki ng epekto?

Video: Ano ang ibig sabihin ng maliit hanggang katamtamang laki ng epekto?
Video: Sintomas ng Kulang Ka sa Bitamina – by Doc Willie Ong #1002 2024, Nobyembre
Anonim

Iminungkahi ni Cohen na ang d=0.2 ay ituring na isang ' maliit ' laki ng epekto , 0.5 ay kumakatawan sa isang ' daluyan ' laki ng epekto at 0.8 isang 'malaki' laki ng epekto . Ito ibig sabihin na kung dalawang grupo ibig sabihin huwag mag-iba ng 0.2 standard deviations o higit pa, ang pagkakaiba ay maliit, kahit na ito ay makabuluhang istatistika.

Katulad nito, ano ang ipinahihiwatig ng maliit na laki ng epekto?

Sa pananaliksik sa agham panlipunan sa labas ng pisika, mas karaniwan na mag-ulat ng isang laki ng epekto kaysa pakinabang. Isang laki ng epekto ay isang sukatan kung gaano kahalaga ang isang pagkakaiba: malaki ibig sabihin ng mga laki ng epekto ang pagkakaiba ay mahalaga; maliit na sukat ng epekto ibig sabihin ang pagkakaiba ay hindi mahalaga.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang sinasabi sa atin ng laki ng epekto? Laki ng epekto ay isang simpleng paraan ng pagsukat ng pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pangkat na may maraming mga pakinabang sa paggamit ng mga pagsusulit na may istatistikal na kahalagahan lamang. Laki ng epekto binibigyang-diin ang laki ng pagkakaiba sa halip na malito ito sa sample laki.

Kung isasaalang-alang ito, ano ang ibig sabihin ng laki ng epekto na 0.4?

Sinabi ni Hattie na ang isang laki ng epekto ng d=0.2 ay maaaring hatulan na may maliit epekto , d= 0.4 isang medium epekto at d=0.6 isang malaki epekto sa mga kinalabasan. Tinutukoy niya ang d= 0.4 upang maging punto ng bisagra, isang laki ng epekto kung saan ang isang inisyatiba maaari masasabing nagkakaroon ng 'greater than average influence' sa achievement.

Ano ang kay Cohen?

Cohen's d ay isang sukat ng epekto na ginagamit upang ipahiwatig ang standardized na pagkakaiba sa pagitan ng dalawang paraan. Maaari itong gamitin, halimbawa, upang samahan ang pag-uulat ng t-test at mga resulta ng ANOVA.

Inirerekumendang: